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J-GLOBAL ID：202002260828144154   整理番号：20A0815111

行動認識のための3DCNNを用いたビュー不変なスケルトンマップ【JST・京大機械翻訳】

A View-invariant Skeleton Map with 3DCNN for Action Recognition

著者 (5件)： Zhao Yang (University of Electronic Scienceand Technology of China,Chengdu,China) ,  Wen Long (University of Electronic Scienceand Technology of China,Chengdu,China) ,  Li Shuguang (University of Electronic Scienceand Technology of China,Chengdu,China) ,  Cheng Hong (University of Electronic Scienceand Technology of China,Chengdu,China) ,  Zhang Chen (University of Electronic Scienceand Technology of China,Chengdu,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CAC  ページ： 2128-2132  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 骨格に基づく人間行動認識は,コンピュータビジョンの分野における挑戦課題であり,それは,可変カメラ視点によって容易に影響を受ける。本論文では,新しい視点不変特徴を提案した。著者らは,骨格結合点シーケンスの空間的時間情報を,視覚不変骨格マップ(VISM)に符号化し,3D動作認識のためのVISMからの特徴を利用するために,3D畳込みニューラルネットワーク(3DCNN)を採用した。NTU RGB+Dデータセットに関する実験結果により,提案した方法の有効性と,変種視点問題に対するロバスト性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  コンピュータビジョン ,  有効性 ,  カメラ ,  ロバスト性 ,  *三次元
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  動作認識 ,  行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 行動認識 ,  スケルトン ,  マップ