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J-GLOBAL ID：202002260838987994   整理番号：20A0949447

音響ベクトルセンサアレイを用いたキュムラントに基づく2次元方向推定【JST・京大機械翻訳】

Cumulant-Based 2-D Direction Estimation Using an Acoustic Vector Sensor Array

著者 (5件)： He Jin (Shanghai Jiaotong University, Shanghai, China) ,  Zhang Zenghui (Shanghai Jiaotong University, Shanghai, China) ,  Gu Chen (Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Shu Ting (Shanghai Jiaotong University, Shanghai, China) ,  Yu Wenxian (Shanghai Jiaotong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 56  号： 2  ページ： 956-971  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,未知の位置に任意に配置されたベクトルセンサを持つ付加的なサブアレイと3つのガイドベクトルセンサを有するスパースな正しい三角形サブアレイを含む新しい音響ベクトルセンサアレイ形状を提案し,多重非Gauss信号の二次元方向推定(CADE)のための新しいキュムラントベースアルゴリズムを開発した。CADEアルゴリズムにおいて,3つのキュムラント行列を定義して,三次テンソルを形成した。それを用いて,信号の方向余弦を,並列因子(PARAFAC)適合を利用することによって回復した。さらに,PARAFACモデルを,同定可能性問題を強化し,アルゴリズムの性能を改善するために,多重キュムラント行列および四次テンソルフレームワークに拡張した。既存の音響ベクトルセンサ方向推定アルゴリズムのほとんどと異なり,提案したアルゴリズムはアレイ形状に対してより少ない幾何学的制約を課し,オープン形式の二次元探索とパラメータペアリングを必要としない。シミュレーション結果は,CADEアルゴリズムの優位性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  テンソル ,  *ベクトル ,  計算機シミュレーション ,  *音響 ,  多重化 ,  二次元 ,  センサ ,  開放型 ,  *キュムラント
準シソーラス用語： PARAFAC ,  サブアレイ ,  推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 音響 ,  ベクトル ,  センサアレイ ,  キュムラント ,  2次元方向 ,  推定