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J-GLOBAL ID：202002260902340569   整理番号：20A2461931

個人化試験紙組成システムにおける遺伝的アルゴリズムの改良と設計【JST・京大機械翻訳】

Improvement and Design of Genetic Algorithm in Personalized Test Paper Composition System

著者 (3件)： Ma Liping (School of Artificial Intelligence, Jianghan University, Wuhan, China) ,  Zhu Xun (School of Artificial Intelligence, Jianghan University, Wuhan, China) ,  Feng Qian (School of Artificial Intelligence, Jianghan University, Wuhan, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CSAE 2020  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個別化学習における試験論文の質問に基づいて,本論文は,従来の遺伝的アルゴリズムにおける個々の遺伝子型,選択,交差,および突然変異プロセスのための特別な改良と設計をした。同時に,適応度関数の設計において,従来の文献における線形重みづけ法による適応度関数を計算するとき,次元が統一できないという欠点に基づいて,ベクトル距離計算法を選択して,目的関数を計算し,それは,次元の間で異なる制約条件の統一を解決した。さらに,複製質問が1つのテスト論文で現れるという問題に基づいて,本論文は,重複オペレータを設計して,それを遺伝的アルゴリズムのステップに追加した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  学習 ,  オペレータ ,  複製 ,  遺伝子型 ,  突然変異 ,  線形性 ,  目的関数 ,  重みづけ ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  距離計算 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  人格 ,  試験紙組成

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 個人化 ,  試験紙 ,  組成 ,  遺伝的アルゴリズム ,  設計