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J-GLOBAL ID：202002260998612229   整理番号：20A2624246

分散発電の最適計画のためのマルチリーダ粒子群最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-Leader Particle Swarm Optimization for Optimal Planning of Distributed Generation

著者 (4件)： Karunarathne Eshan (Institute of Sustainable Energy Universiti Tenaga Nasional,Kajang,Malaysia) ,  Pasupuleti Jagadeesh (Institute of Sustainable Energy Universiti Tenaga Nasional,Kajang,Malaysia) ,  Ekanayake Janaka (University of Peradeniya,Department of Electrical & Electronic Engineering,Peradeniya,Sri lanka) ,  Almeida Dilini (Institute of Sustainable Energy Universiti Tenaga Nasional,Kajang,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SCOReD  ページ： 96-101  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の世界において,分散発電(DG)は,負荷需要の指数的成長に起因する電力系統の課題を catうための優れた解決策となっている。多くの研究者は,DGsの位置とサイズの最適計画のために様々な最適化技術を使用した。しかし,早期収束,出力と複雑性の精度は,これらの最適化技術の主要な欠点である。本論文では,マルチラダーパーティクルスウォーム最適化(MLPSO)を利用して,有効電力損失最小化の意図を持つDGの最適位置とサイズを決定した。したがって,既存の最適化技術における早熟収束の主な欠点は抑制される。IEEE 33バスシステムについて包括的な性能解析を行った。この知見は,1つの力率を有する3つのDGsを統合することによって,損失の67.40%の減少を明らかにした。他の最適化技術と結果の比較は,MLPSOアルゴリズムの有効性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化手法 ,  電力系統 ,  力率 ,  IEEE ,  有効電力 ,  有効性 ,  性能分析 ,  思春期早発症
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  複雑性 ,  *分散型発電 ,  早期収束 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分散発電 ,  計画 ,  マルチ ,  リーダ ,  粒子群最適化