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J-GLOBAL ID：202002261029857137   整理番号：20A0838519

健康な加齢のための虚弱条件下での病院再入院のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modelling hospital readmissions under frailty conditions for healthy aging

著者 (9件)： Grana Manuel (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Faculty of Computer Science, University of the Basque Country (UPV/EHU), San Sebastian, Spain) ,  Grana Manuel (Computational Intelligence Group, University of the Basque Country (UPV/EHU), San Sebastian, Spain) ,  Lopez-Guede Jose Manuel (Computational Intelligence Group, University of the Basque Country (UPV/EHU), San Sebastian, Spain) ,  Lopez-Guede Jose Manuel (Department of Systems Engineering and Automatic Control, Faculty of Engineering, Vitoria, University of the Basque Country (UPV/EHU), San Sebastian, Spain) ,  Irazusta Jon (Department of Physiology, Faculty of Medicine and Nursing, University of the Basque Country (UPV/EHU), San Sebastian, Spain) ,  Irazusta Jon (BioCruces Health Research Institute, San Sebastian, Spain) ,  Labayen Idoia (Institute for Innovation& Sustainable Development in Food Chain (IS-FOOD), Public University of Navarra, Navarra, Spain) ,  Besga Ariadna (Hospital Universitario de Araba, Department of Medicine, Vitoria, BioAraba, Health Research Institute, Vitoria, Spain) ,  Besga Ariadna (G10, Biomedical Research Centre in Mental Health Network (CIBERSAM), Madrid, Spain)
資料名： Expert Systems  (Expert Systems)
巻： 37  号： 2  ページ： e12437  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0510A  ISSN： 0266-4720  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの先進国における高齢化人口の現状において,健康な高齢化の問題は政治的,科学的および技術的関心の最前線にある。高齢者(>70歳)の後期に伴う脆弱性は,その大きな経済的および個人的コストと健康管理システムに課された作業負荷のために特別な考慮に値する。退院後の短時間における病院の読み取りは懸念の発生源の一つであり,高齢者のより良いケアと最適化された資源管理のためのそれらの予測に多くの努力が払われている。本論文では,脆弱性尺度において積極的に評価される患者に対する読み取りの予測を考察した。計算実験は,Alava大学病院で募集された645名の患者の性別バランスのあるコホート上で行われた。30日の標準再入院限界前の再入院の機械学習予測結果を報告した。クラス不均衡を補正するためにアップサンプリング技術を適用した。結果は,積極的で,更なる研究と国際的努力におけるより大きなコホートの創造を奨励する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 先進国 ,  老化 ,  大学病院 ,  *母集団 ,  最適化 ,  機械学習 ,  健康管理 ,  資源管理
準シソーラス用語： データ駆動 ,  アップサンプリング ,  クラス不均衡 ,  発生源 ,  脆弱性 ,  高齢化 ,  *虚弱 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： データ駆動 ,  虚弱 ,  健康な老化 ,  機械学習 ,  方法 ,  再準備予測

分類 (2件)： 老人医学  (GC09000X) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加齢 ,  虚弱 ,  病院 ,  再入院 ,  モデリング