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J-GLOBAL ID:202002261065398244   整理番号:20A2554831

改良粒子群最適化アルゴリズムによる建設工業化ベースサイト選択最適化の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Site Selection Optimization of Construction Industrialization Base via Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
著者 (1件):
資料名:
巻: 2020  号: ICISCAE  ページ: 609-612  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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科学的および合理的に建設工業化基盤のサイトを選択するために,METROPOLISサンプリングおよび膜計算法を採用して,粒子群最適化アルゴリズムを改善し,そして,建設工業化ベースの位置選択の最適化における改良アルゴリズムの実現を紹介した。本研究では,実際の地形で建設ベース量を決定し,粒子群最適化アルゴリズムの改善前後の最適化結果を比較し解析した。この結果は,この地形が7つの建設工業化基盤の確立に適していることを示した。サイト選択の最適化において,改良パーティクルスウォーム最適化アルゴリズムは,より良いサイト選択最適化結果を得るのを助けることができ,その適応性は1.75からほぼ1.87に改善された。それは,METROPOLISサンプリングと膜コンピューティングによる改良パーティクルスウォーム最適化アルゴリズムが従来のものより効率的であることを証明した。本研究は,建設工業化における改良パーティクルスウォーム最適化の適用のための非常に重要な参照値である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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