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J-GLOBAL ID:202002261092534367   整理番号:20A0327746

局所化RBF-MLPG法と楕円PDEへの応用【JST・京大機械翻訳】

A localized RBF-MLPG method and its application to elliptic PDEs
著者 (3件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 171-183  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0378C  ISSN: 0177-0667  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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既存の局所RBF法は,強い形式方程式を使用し,全領域の代わりに局所サブドメインにおける解を近似する。RBF-MLPG法において,未知の解を全領域におけるRBFにより近似し,局所サブドメイン上の弱形式方程式を構築することにより試験を行った。本論文は,RBF-MLPG法において局所的に未知の解を近似することを提案した。すなわち,局所RBF-MLPG法において,解近似と試験の両方を局所的に処理した。結果として,最終グローバルマトリックスはよりまばらになり,より正確な解を得ることができた。この方法を楕円PDEsの数値解に適用した。結果の比較は,この方法の有効性を実証した。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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CAD,CAM 
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