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J-GLOBAL ID:202002261095226855   整理番号:20A1073811

クラウドコンピューティングにおける異なるワークフロースケジューリングアルゴリズムの調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey Of Different Workflow Scheduling Algorithms In Cloud Computing
著者 (6件):
資料名:
巻: 2019  号: ICCPEIC  ページ: 293-297  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クラウドコンピューティングは,ユーザに多様なサービスを提供するために大量の資源を用いて大規模なアプリケーションを実行するための適切なプラットフォームである。ワークフロースケジューリングは,最適資源利用のためのクラウドコンピューティングにおいて主要な役割を果たす。それは主に資源の効果的応用に焦点を合わせて,資源配分時間を減少させる。したがって,ワークフロースケジューリングはクラウドコンピューティングにおける不可欠な部分である。これらのパラメータを考慮した様々なスケジューリングアルゴリズムがある。これらのパラメータは,スループット,エネルギー消費量,Makespan,資源利用率,コスト,計算時間,帯域幅および資源アベイラビリティのようなパラメータを考慮している。クラウドコンピューティングには多数のスケジューリングアルゴリズムが存在するが,これらのアルゴリズムの検討はあまり見出されていない。種々のスケジューリングアルゴリズムに関する明確なアイデアを得るために,提案した論文は様々なスケジューリングアルゴリズムに関する調査を与えた。提案した調査は,クラウドコンピューティングに存在するスケジューリングアルゴリズムの比較に光を当てることを試みた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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