{{ $t("message.ADVERTISEMENT") }}
{{ $t("message.AD_EXPIRE_DATE") }}2024年03月
文献
J-GLOBAL ID:202002261120791945   整理番号:20A2340045

深層ニューラルネットワークの活性化関数に対する単純な電磁解析【JST・京大機械翻訳】

Simple Electromagnetic Analysis Against Activation Functions of Deep Neural Networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 12418  ページ: 181-197  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
クラウドコンピューティングからエッジコンピューティングまで,人工知能(AI)の展開は,広範囲の応用に適合するように進化している。しかし,エッジAI上のセキュリティは十分ではない。Edge AIは,デバイスとユーザに近接して計算され,従って,サイドチャネル攻撃(SCA)のような物理的攻撃を可能にする。SCAを用いたニューラルネットワークアーキテクチャのリバースエンジニアリングは,研究の活発な領域である。本研究では,サイドチャネル情報を用いてエッジデバイスに実装されたニューラルネットワークにおける活性化関数を検索する方法を検討した。この目的のために,選択の機械学習アーキテクチャとして多層パーセプトロンを考察した。この場合,電磁(EM)エマンションにおいて,サイドチャネル漏洩を測定できる攻撃者を仮定した。結果は,高品質測定を達成するためにArduino Unoマイクロコントローラで示す。著者らの実験は,アーキテクチャで使用される活性化関数が,入力に依存しない1つまたは少数のEM測定を用いて,サイドチャネル攻撃者によって得ることができることを示した。著者らは,Batinaらによる以前の研究におけるタイミング攻撃を複製し,タイミング挙動が活性化関数操作の異なる実装にどのように作用するかを説明するために解析した。また,この攻撃法は一定の時間緩和を克服する可能性を有することを証明した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る