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J-GLOBAL ID：202002261128060970   整理番号：20A2232669

スウォーム知能最適化アルゴリズムに基づく機械学習によるマトリックスメタロプロテイナーゼ-12阻害剤の仮想スクリーニングと発見【JST・京大機械翻訳】

Virtual Screening and Discovery of Matrix Metalloproteinase-12 Inhibitors by Swarm Intelligence Optimization Algorithm-Based Machine Learning

著者 (7件)： Zhang Chenghua (School of Basic Medical Sciences, North Sichuan Medical College, Nanchong, 637007, P. R. China) ,  Wu Keliang (Henan Key Laboratory of Industrial Microbial Resources and Fermentation Technology, School of Biological and Chemical Engineering, Nanyang Institute of Technology, Nanyang, 473004, P. R. China) ,  Huang Long (Research Institute No.280, China National Nuclear Corporation, Deyang, Guanghan, 618300, P. R. China) ,  Sun Kenan (Henan Key Laboratory of Industrial Microbial Resources and Fermentation Technology, School of Biological and Chemical Engineering, Nanyang Institute of Technology, Nanyang, 473004, P. R. China) ,  Zou Yurong (College of Chemistry and Life Science, Chengdu Normal University, Chengdu, 611130, P. R. China) ,  Xiong Zhihui (College of physics and Engineering, Chengdu Normal University, Chengdu, 611130, P. R. China) ,  Li Bingke (Henan Key Laboratory of Industrial Microbial Resources and Fermentation Technology, School of Biological and Chemical Engineering, Nanyang Institute of Technology, Nanyang, 473004, P. R. China)
資料名： Chemistryselect  (Chemistryselect)
巻： 5  号： 36  ページ： 11112-11119  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2528A  ISSN： 2365-6549  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マトリックスメタロプロテイナーゼ-12(MMP-12)は多くのヒト条件のための薬物設計および発見のための魅力的な治療標的である。本研究では,6群知能最適化アルゴリズムを適用して,潜在的MMP-12阻害剤(MMP-12is)を同定するために,MATLABにおけるLibSVMツールキットを用いて生成されたモデルのパラメータを最適化した。6種類の最適化サポートベクトルマシン(SVM)モデルを確立した。得られた最高の予測精度は98.89%であり,最適「RF+opt」モデルの効果と同等であった。すべての6つのモデルはYランダム化試験に合格し,信頼できる結果で優れた性能を示した。仮想スクリーニングは,予測確率スコアが0.9以上の371分子を同定した。「RF+opt」と「SVM2」モデルに加えて,最適化SVMモデルを組合せ,一貫性評価システムを確立した。著者らの結果は,6つの非毒性潜在的MMP-12isを明らかにした。この過程は,MMP-12を標的とする新規薬物の設計,合成および開発に対する強い理論的基礎を提供する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *最適化手法 ,  ヒト ,  ドラッグデザイン ,  *スウォーム ,  *機械学習 ,  ランダム化比較試験 ,  *マトリックスメタロプロテイナーゼ ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 予測精度 ,  ツールキット ,  MATLAB ,  評価システム ,  *バーチャルスクリーニング ,  治療標的 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 阻害剤 ,  仮想スクリーニング ,  群知能最適化アルゴリズム ,  一貫性評価 ,  機械学習 ,  分子ドッキング

分類 (1件)： 酵素一般  (EB09010D)

タイトルに関連する用語 (8件)： スウォーム ,  知能 ,  最適化アルゴリズム ,  機械学習 ,  マトリックスメタロプロテイナーゼ-12 ,  阻害剤 ,  仮想スクリーニング ,  発見