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J-GLOBAL ID:202002261135366216   整理番号:20A0971421

ビッグデータに基づく配電網の投資規模決定法【JST・京大機械翻訳】

A investment scale determination method of distribution network based on big data
著者 (11件):
資料名:
巻: 2019  号: CIEEC  ページ: 154-158  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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同じ投資の下で緊急に必要でより多くの利益を達成する投資を割り当てるために,大きいデータに基づく投資スケール決定法を本論文で提案した。最初に,投資需要の影響,送電網の強化需要,投資利益を考慮して,投資規模決定モデルを提案し,投資利益を詳細に記述した。さらに,情報システムにおけるデータの品質を考慮して,大きいデータに基づく投資スケール配分手順を導入して,異常値を認識して,前処理した。最後に,実際の応用と事例研究を示し,提案した方法を検証した。このモデルは,同じ投資の下でより多くの利益を達成するために,電力網企業にとって実用的で有用である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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