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J-GLOBAL ID：202002261158243378   整理番号：20A2515054

可視化技術に基づく多次元電力マーケティング連鎖解析と知的監視【JST・京大機械翻訳】

Multi-Dimensional Power Marketing Linkage Analysis and Intelligent Monitoring Based on Visualization Technology

著者 (1件)： Zhao Shaodong (Shenzhen Power Supply Bureau Co. Ltd., Shenzhen, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： AIAM2020  ページ： 197-202  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発電所または電力会社における利用者の電力購入と消費をリアルタイムに監視するために,本研究では,電力連鎖マーケティング状況を分析した。研究は,情報エントロピー決定木モデルとデータマイニングにおけるクラスタリングアルゴリズムを結合して,電力の知的監視を実現するように,電力高次元データの可視化を実現した。結果は,利用者と企業の間の電力取引量が総取引量の約40%を占めることを示した。情報エントロピー決定木とクラスタリングアルゴリズムに基づくデータ可視化は,利用者による電力の購入と利用を効果的に監視できる。本研究が,電力会社の電力マーケティングとユーザの電力消費の監視のための一定の参照と参照を提供することが期待される。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  *マーケティング ,  発電所 ,  電力消費 ,  *可視化 ,  クラスタ化 ,  ディシジョンツリー ,  *高次元 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 電力取引 ,  電力会社 ,  情報エントロピー ,  クラスタリングアルゴリズム ,  データ可視化 ,  高次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラスタリング ,  データの可視化 ,  情報エントロピー ,  電力マーケティング

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 可視化技術 ,  多次元 ,  マーケティング ,  連鎖解析