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J-GLOBAL ID：202002261225085788   整理番号：20A0679701

負荷側のキーインフラストラクチャー結合を考慮した配電網回復最適化意思決定法【JST・京大機械翻訳】

Optimization Decision-Making Method for Distribution Network Restoration Considering the Interdependency of Critical Infrastructure on Load Side

著者 (4件)： Gao Tianle (北京交通大学電气工程学院,北京市,100044) ,  Li Jiaxu (北京交通大学電气工程学院,北京市,100044) ,  Wang Ying (北京交通大学電气工程学院,北京市,100044) ,  Xu Yin (北京交通大学電气工程学院,北京市,100044)
資料名： Dianli Jianshe  (Dianli Jianshe)
巻： 40  号： 12  ページ： 38-44  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3445A  ISSN： 1000-7229  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 極端な事件による大きな停電事故が発生した後、配電網のローカル電源を利用して、重要なインフラストラクチャー負荷を優先的に回復でき、それによって、重要なインフラの部分的或いは全機能を迅速に回復することができる。しかし、キーインフラストラクチャーの間に複雑な結合性が存在し、この結合性関係はマイニングしにくい。もし、回復の意思決定において上述の結合性に対する考慮が不足すれば、ある重要なインフラの電力供給を回復しても、このキーインフラストラクチャーは正常に運転できない結果となる。この問題に対して、本文はまず極端な事件後の電力負荷側の重要なインフラストラクチャー結合性関係を掘り出し、そして解析可能な表現の結合性の数学モデルを構築した。次に,結合モデルを結合して,キーインフラストラクチャーの操作能力を最大化することを目指した。キーインフラストラクチャー結合性を考慮した配電網回復最適化意思決定問題のための混合整数二次円錐計画(mixedintegersecond-orderconeprogram,MISOCP)モデルを提案した。このモデルは,成熟した最適化ソルバーを用いて効率的に解くことができる。最後に,設計例により,提案した配電網回復意思決定モデルの有効性を検証し,そして,鍵となるインフラストラクチャー結合性を考慮した回復戦略の利点を,比較を通して説明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  *インフラストラクチャー ,  停電 ,  *意思決定 ,  連結性 ,  電力供給 ,  円錐 ,  数学モデル ,  *最適化 ,  結合モデル
準シソーラス用語： 意思決定モデル ,  ソルバ ,  電力負荷 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： キー ,  インフラストラクチャー ,  配電網 ,  回復 ,  最適化 ,  意思決定