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J-GLOBAL ID：202002261225617444   整理番号：20A0833741

知的水滴アルゴリズムによる広告投資と輸送スケジューリングの組合せ決定問題の解決【JST・京大機械翻訳】

Solving Combined Decisions Problem of Advertising Investments and Transportation Scheduling by Intelligent Water Drops Algorithm

著者 (3件)： Jiang Jiehui (Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Zhang Dezhi (Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Xu Wei (Central South University, Changsha, Hunan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICICTA  ページ： 120-123  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,企業の投資意思決定における利益最大化を達成するために,低炭素ロジスティックス経路選定最適化モデルのための広告投資計画と輸送スケジューリングの選択を同時に組み込んだ最適化モデルを提案した。主な内容は4段階からなる。(1)利益最大化を達成するために,投資量と需要によって影響を受ける投資決定モデルを構築し,(2)動的理論に基づく需要分析モデルを設計し,(3)最小ロジスティックス分布コストを有する低炭素ロジスティックス経路選定最適化モデルを構築し,(4)提案モデルを解決するために知的水滴(IWD)アルゴリズムを適用した。シミュレーション結果は,確立したモデルとアルゴリズムが効果的で合理的であることを示して,それは投資意思決定に関する参考を提供することができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロジスティックス ,  シミュレーション ,  投資計画 ,  *広告 ,  *投資 ,  *アルゴリズム ,  意思決定 ,  経路選定 ,  炭素 ,  水滴 ,  需要分析 ,  *決定問題
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  利益最大化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 水滴 ,  アルゴリズム ,  広告 ,  投資 ,  輸送スケジューリング ,  組合せ ,  決定問題