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J-GLOBAL ID：202002261226016494   整理番号：20A1565489

トラックのブラインドスポットを軽減するための拡張現実の利用【JST・京大機械翻訳】

Using Augmented Reality to Mitigate Blind Spots in Trucks

著者 (4件)： Roland Persson Dan (Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Servizi Valentino (Machine Learning for Smart Mobility Group, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Lind Hansen Tanja (Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Baekgaard Per (Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12212  ページ： 379-392  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,運転者が直接ビジョンを模擬する新しい拡張現実プロトタイプの実装,試験およびベンチマークを記述し,それらが存在するブラインドスポットを直接除去した。拡張現実ガラスとカメラを用いて,トラックに対して拡張現実パネルを用いてトラックシースルーの一部を効果的に作成できるプロトタイプを作成した。このプロトタイプの性能を,判断誤差だけでなく危険な状況とタスク負荷に関して,現在の標準欧州ブラインドスポットミラーソリューションと比較した。比較は,右手旋削に焦点を当てた被験者内実験に基づいて行った。試験結果は,鏡と比較したとき,ARプロトタイプの判断誤差と危険な状況が有意に少なかったが,しかし,わずかに高い認知負荷とストレスのコストであった。著者らは,本研究参加者を準備する専門運転者のためのARと鏡の間の学習曲線差によって,これが引き起こされると信じる。より高い負荷にもかかわらず,参加者はブラインドスポットを良好にカバーするARを知覚した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  ガラス ,  相互作用 ,  学習曲線 ,  旋削 ,  ヨーロッパ ,  ベンチマーク ,  コンピュータ ,  プロトタイプ ,  *拡張現実感
準シソーラス用語： 被験者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 拡張現実感 ,  トラック盲点 ,  ユーザの経験 ,  性能ベンチマーキング ,  人間とコンピュータの相互作用

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： トラック ,  ブラインド ,  スポット ,  拡張現実