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J-GLOBAL ID：202002261319060313   整理番号：20A1863594

対話的に進化するアニメーションへの時間にわたる問合せ【JST・京大機械翻訳】

Querying across time to interactively evolve animations

著者 (3件)： Tweraser Isabel (Southwestern University) ,  Gillespie Lauren E. (Southwestern University) ,  Schrum Jacob (Southwestern University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： GECCO ’18  ページ： 213-220  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構成パターン生成ネットワーク(CPPNs)は,2D画像,3D形状,オーディオ刺激,ソフトロボット,およびニューラルネットワークのような様々な新規アーチファクトを進化させるために使用される生成符号化である。本論文では,CPPNを用いて静的2D画像と3D形状を生成するシステムを取り上げ,時間入力を導入し,各CPPNが時間の各スライスに対して異なる結果を生成することを可能にする。シーケンスにおける結果を評価することは,ユーザの個人の美的選好に合うように対話的に進化できる滑らかなアニメーションを生成する。40名の個人を含むヒト被験者研究を実施し,人々が静的出力よりも動的アニメーションをより複雑に見出し,静的出力の進化よりも楽しいアニメーションの対話型進化を見つけることを示した。時間の関数としてアーチファクトを間接的に生成する新しいアイデアは,他のドメインでも有用である。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  ヒト ,  オーディオ機器 ,  二次元 ,  *アニメーション ,  アーチファクト ,  会話
準シソーラス用語： 被験者 ,  三次元形状 ,  対話型 ,  パターン生成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アニメーション ,  芸術 ,  間接符号化 ,  対話型進化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 対話 ,  進化 ,  アニメーション ,  問合せ