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J-GLOBAL ID：202002261345419164   整理番号：20A2701626

X線画像における検出異常オブジェクトのための非破壊検査【JST・京大機械翻訳】

Non Destructive Testing For Detection abnormal Object in The X-Ray Images

著者 (3件)： Fadel Noor. (Information Technology, Software Department, University of Babylon, Iraq) ,  Al-Hameed W. (Information Technology, Software Department, University of Babylon, Iraq) ,  Ahmed Mohammed Kassim (College of Education, University of Al-Hamdaniya, Iraq)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1660  号： 1  ページ： 012104 (9pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ラジオグラフ画像における弱点または欠陥検出の明確化は,特に医療科学および非破壊試験センターにおいて非常に重要である。圧縮要求は,望ましい結果を達成し,画像から可能な情報を得るために,いくつかの側面で画像処理を行う能力を開発するようである。したがって,画像処理のための適切な方法を知ることは,特に,それらの明瞭度を改善し,解釈プロセスを容易にするために,貧弱なコンテキストラジオグラフ画像で,非常に重要である。重要な視覚情報の提供に加えて,そのソースノイズフリーから得るのが困難であった。本研究は,ディジタル画像処理方法の採用を通して,X線画像に効率的に存在する非正規オブジェクトを検出することを目的とする。形態プロセスへのメディアンフィルタ添加と満足のいく結果を得ることによって,フィルタの中央値を付加した。提案モデルの精度が86.25に達し,提案モデルを80の鋳造画像に適用した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  フィルタ ,  鋳造 ,  故障検出 ,  明瞭度 ,  画像処理 ,  放射線画像 ,  *X線画像 ,  非破壊検査 ,  メディアンフィルタ
準シソーラス用語： 視覚情報 ,  デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： X線画像 ,  オブジェクト ,  非破壊検査