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J-GLOBAL ID：202002261347590546   整理番号：20A2618114

スペクトルパワー比を用いた頭皮EEGからのてんかん発作予測【JST・京大機械翻訳】

Epileptic Seizure Prediction from Scalp EEG Using Ratios of Spectral Power

著者 (3件)： Salvatierra Noe (Universidad de Ingenieri ́a y Tecnologi ́a,Department of Electrical Engineering,Lima,Peru) ,  Sakanishi Renato (Universidad de Ingenieri ́a y Tecnologi ́a,Department of Electrical Engineering,Lima,Peru) ,  Flores Christian (Universidad de Ingenieri ́a y Tecnologi ́a,Department of Electrical Engineering,Lima,Peru)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EIRCON  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： てんかんは,異なる性別と年齢から広い範囲の人々に影響する神経学的障害である。いくつかの既知のてんかん原因は,生物学的条件,脳腫瘍,脳感染,および発作発生が患者に及ぼす影響である。この条件で毎日生活することは容易な作業ではなく,治療に革新する必要がある。多くの顕著な論文は,てんかん発作予測が患者に生活の質を提供することを報告した。本研究では,てんかん患者における発作を予測するために,脳波(EEG)信号に対する絶対スペクトルパワーおよびスペクトルパワー比の使用を提示する。発作前のデータのセグメントの分析から,中心傾向の統計的測度を用いて閾値定義基準を提案した。CHB-MIT Scalp EEGデータベースから,いくつかの発作に罹患したてんかん被験者の脳信号を得た。結果は,最良の予測時間が60分であり,試験の発作前のデータの3つのセグメントを用いて成功率が100%であったことを報告した。これらの結果を,著者らの結果が低計算コストと整合するように,発作予測アルゴリズムと比較した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  データベース ,  脳波 ,  *てんかん ,  脳腫瘍 ,  *発作 ,  クオリティオブライフ
準シソーラス用語： *頭皮 ,  被験者 ,  *てんかん性発作 ,  計算コスト ,  予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル ,  パワー ,  頭皮 ,  EEG ,  てんかん発作 ,  予測