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{{ $t("message.AD_EXPIRE_DATE") }}2024年03月
文献
J-GLOBAL ID:202002261370022455   整理番号:20A1517628

日本のグリッド気候シナリオのための2つのバイアス補正法の評価

Evaluation of Two Bias-Correction Methods for Gridded Climate Scenarios over Japan
著者 (6件):
資料名:
巻: 16  ページ: 80-85(J-STAGE)  発行年: 2020年 
JST資料番号: U0028A  ISSN: 1349-6476  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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バイアス補正された日本の気候シナリオを,2つの異なる方法,すなわち累積分布関数を基にしたダウンスケーリング法(CDFDM)とガウス型スケーリング法(GSA)を用いて開発した。空間分布,月変化,および将来の傾向を比較した。CDFDMを用いたバイアス補正データの季節的分布は,元となった大循環モデル(GCM)出力に密接に従った。GSAは,確率分布の不適切な仮定のため,あらゆる季節で12~18%の降水量を過大評価した。著者らはまた,毎日の温度と降水指数における不確実性の各発生源の寄与を調べた。毎日の温度指数に対して,GCM選択は近い将来(2026~2050年)における不確実性の主な発生源であり,一方,異なる代表的濃度経路(RCPs)は21世紀(2076~2100)の終わりに大きな変動をもたらした。日降水量指数に対するバイアス補正(BC)法を用いた場合,近い将来においても大きな不確実性があることがわかった。著者らの結果は,BC法が気候リスク評価における不確実性の重要な起源であり,特に降水が主要な役割を果たす分野にとって重要であることを示した。BCの適切な選択,あるいは異なるBC法の使用,加えて異なるGCMとRCPsの使用が,地域の緩和と適応計画のために奨励される。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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気候学,気候変動 
引用文献 (25件):
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