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J-GLOBAL ID：202002261390362247   整理番号：20A2635754

都市環境における微粒子物質濃度における空間パターンを駆動する修飾因子の影響を同定するための低コストモニタネットワークの利用【JST・京大機械翻訳】

Using a network of lower-cost monitors to identify the influence of modifiable factors driving spatial patterns in fine particulate matter concentrations in an urban environment

著者 (9件)： Rose Eilenberg S. (Center for Atmospheric Particle Studies, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Subramanian R. (Center for Atmospheric Particle Studies, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Subramanian R. (OSU- Efluve, CNRS, Universite Paris-Est Creteil, Creteil, France) ,  Malings Carl (Center for Atmospheric Particle Studies, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Malings Carl (OSU- Efluve, CNRS, Universite Paris-Est Creteil, Creteil, France) ,  Malings Carl (NASA Postdoctoral Program Fellow, Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA) ,  Hauryliuk Aliaksei (Center for Atmospheric Particle Studies, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Presto Albert A. (Center for Atmospheric Particle Studies, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Robinson Allen L. (Center for Atmospheric Particle Studies, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA)
資料名： Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology  (Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology)
巻： 30  号： 6  ページ： 949-961  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1776A  ISSN： 1559-0631  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:微粒子物質質量(PM_2.5)への都市人口曝露を特性化するために,低コスト大気質センサのネットワークを用いることに,大きな関心が寄せられている。しかし,センサの不確実性は,これらのモニタの懸念である。目的;1)低コストPM_2.5センサの不確実性。(2)都市PM_2.5に対する異なる修正可能および非修正因子の寄与を定量化するため,低コストセンサネットワークの高い時空間分解能を用いた。方法:64の低コストモニタのネットワークを,米国,PA,Pittsburghで配備した。測定およびサンプリング不確実性を,局所参照モニタと比較して定量化した。データを土地利用特性,日の時間,および風向によって分類した。結果:慎重な較正,時間平均,および参照サイト補正は,Pittsburghにおける典型的な長期平均PM_2.5濃度の1μg/m3,ΔΨ10%に対するセンサ不確実性を減少させた。近くの大きな冶金コークス製造施設による都市PM_2.5へのエピソディックと長期強化は,それぞれ1.6±0.36μg/m3と0.3±0.2μg/m3であった。日中土地利用回帰モデルは,都市PM_2.5の重要な地域寄与者としてレストランを同定した。EPAとWHOの毎日の健康基準の上のPM_2.5は,都市を横断するいくつかのサイトで観察された。適切な管理により,低コストセンサの大きなネットワークは,都市曝露における統計的に有意な傾向と要因を同定できる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature America, Inc. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気汚染 ,  *ネットワーク ,  不確実性 ,  土地利用 ,  コークス ,  *微粒子 ,  風向 ,  *都市 ,  *監視装置 ,  レストラン ,  冶金 ,  生産設備 ,  *都市環境 ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 大気質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大気汚染 ,  センサ ,  粒子状物質 ,  空間変動 ,  都市大気汚染 ,  低コストモニタ

分類 (3件)： 大気質調査測定一般  (SB03040I) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市環境 ,  粒子物質 ,  空間パターン ,  同定 ,  モニタ