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J-GLOBAL ID:202002261398492208   整理番号:20A0711876

鉱物混合分析のためのChandrayaan-1ハイパースペクトル(HYSI)データのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling the Chandrayaan-1 Hyperspectral (HySI) Data for Mineral Mixing Analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 1118  ページ: 467-482  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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月表面鉱物学の研究は,起源とその進化を理解するために重要である。最初に,空間風化の主要な生成物と考えられている粒子サイズ,多孔性およびサブミクロン鉄SMFeのような関連パラメータとともに月の鉱物を定量化するために,Hapke放射伝達モデルを用いてChandrayan-1ハイパースペクトル(HySI)データをモデル化する試みを行った。モデルスペクトルをRELABデータベースから選択された純粋な端成分を用いて作成し,モデル検証を4つの標準混合物に対して行った。すべての4つのテストケースにおいて,モデルは成功裏に傾向を再現した。RMSEと相関係数を測定とモデル化スペクトルの間で計算した。試験後に,Mis Cristiumをカバーするデータセットから導出した明るい新鮮なクレータからの活性スペクトルの特徴をモデル化した。モデルの結果は,Mis地域からの新鮮なクレータが,低い凝集物を有するClin輝石に富むことを示している。このモデルは約10%のかんらん石を与える。高地からのスペクトルは斜長石と凝集物の高い割合を与える。しかし,有意な吸収を伴わない比較的成熟した土壌からのスペクトルのモデル化はモデル化が困難である。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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各種鉱物一般 
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