回転翼機保全データの起源のための統合ブロックチェーンアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Zayas Javier Ramirez; O’Neill Eduardo; Seale Maria A.; Ruvinsky Alicia; Eslinger Owen

文献

J-GLOBAL ID：202002261565444327 整理番号：20A1888237

回転翼機保全データの起源のための統合ブロックチェーンアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Integrated Blockchain Approach for Provenance of Rotorcraft Maintenance Data

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資料名：
巻： 2020 号： AERO ページ： 1-8 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

U.S.Armyエンジン研究および開発センター情報技術研究所(ITL)は,高性能コンピューティング(HPC)環境内のテラバイトスケールデータセットの効率的な貯蔵,質問および解析をサポートするためのデータ湖生態系を創造している。データセットは,重要な電流と歴史的データを含み,多くのデータセットは単一主題に関係する可能性がある。生態系はデータセットを横断して全体的分析を行う能力を支持し,データの完全性とセキュリティを確実にする必要がある。後者では,データ湖オブジェクト上で実行される創造と操作の記録を維持することが重要である。このタイプの記録保持はデータ起源と呼ばれる。保証されたデータ供給源は,データ湖生態系内の物体の創造,操作,および削除を検出するのを助けることができる。しかし,保証されたデータ起源の開発は,重要な問題のままである。供給源データの安全な収集と保管,検証可能性,およびプライバシーに挑戦がある。したがって,データ湖生態系のためのデータ源のセキュリティと完全性を保証する必要性がある。本論文では,ブロックチェーン技術に基づく回転子のメンテナンスデータのための信頼されたデータソースアプリケーションを提案する。ブロックチェーンベースのデータ供給源は,取引ネットワークにおける関連資産としてデータを処理することによって記録と追跡を容易にする。個人ブロックチェーンプラットフォームにデータ源を埋め込むことにより,データ湖起源を収集し,検証するための概念実証アプリケーションを設計し実行した。この応用は,信頼された閉鎖ネットワークのあらゆるノードに関するデータ源の複製を可能にし,高いアベイラビリティとフォールトトレランスを確実にする。提案したブロックチェーンモデルによって,ユニークなデータ湖対象物のためのデータ供給源は,安全で効率的に保存することができた。評価からの結果は,ブロックチェーン技術で,データ湖環境における情報の完全性を維持するのに不可欠な,安全で,不変で信頼できるデータ源を提供できることを実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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