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J-GLOBAL ID：202002261638464042   整理番号：20A0082144

時間安定性を定量化するためのAT-Aステーション水理幾何学の多区間データマイニング【JST・京大機械翻訳】

Multi-Interval Data Mining of At-A-Station Hydraulic Geometry to Quantify Temporal Stability

著者 (3件)： Lee Leong (Austin Peay State University,Department of Computer Science,Clarksville,Tennessee,USA) ,  Lees Mark (Austin Peay State University,Department of Geosciences,Clarksville,Tennessee,USA) ,  Ridenour Gregory S. (Austin Peay State University,Department of Geosciences,Clarksville,Tennessee,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IEMCON  ページ： 0501-0508  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水理幾何学,流れの幾何学(幅と深さ)と流れ(速度と流量)の間の関係は,洪水予測,水生生息場所の分析,水資源管理,および汚染のモデリング点汚染源に適用できる。種々の研究者は,時間の長い期間にわたって安定しているが,短期間にわたって不安定であるという水理幾何学を記述した。データをオンラインソースから複数の2年間隔で採掘し,水理幾何学を計算し,分類し,安定性を定量化した。層材料とチャネル均一性を記述する公称データとバンク安定性(水力幾何学安定性に影響を及ぼすことができる)を記述する順序データは,さらに採掘した。本論文では,Tennesseeにおける山岳および非山岳流域の河川からの断面におけるa-ステーション水理幾何学の時間的安定性を,河川流からの水理幾何学を計算するためのデータマイニングデータと,少なくとも5つの連続2年間隔からの米国地質調査によって得られた水路形状測定によって比較した。各ステーションに対して分散を計算し,山岳非山岳流域に対するプール分散を計算した。プールされた分散を比較するF検定は統計的に有意な差を示さなかったので,著者らのデータは,Tennesseeにおける地域の地形設定の違いが,観測所の水力幾何学の時間的安定性の大きさに差を生じないことを示唆する。データマイニングは,物理的原理から水理幾何学を予測する理論的研究と同様に,環境変数と水力幾何学の間の統計的関係の経験的研究を含む基礎研究に貢献することができる。さらに,データマイニングは,水質,洪水,および河川生息場所をモデル化するために,再利用可能な水力幾何学入力を提供することができる。このような応用は,感度と時系列解析のための多重間隔水力幾何学データから利益を得るとともに,頻繁にモデル出力を更新する必要がある。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 山岳 ,  *データマイニング ,  時系列分析 ,  河川流 ,  水路 ,  河川 ,  水質 ,  流量 ,  多重化 ,  生息場所 ,  流域 ,  洪水 ,  *幾何学 ,  洪水予報 ,  モデリング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 安定性 ,  定量化 ,  ステーション ,  水理幾何 ,  データマイニング