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J-GLOBAL ID：202002261667942024   整理番号：20A1197106

言語生成モデルを用いたニュース記事評価システムの構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of News Article Evaluation System Using Language Generation Model

著者 (3件)： Nishi Yoshihiro (Graduate School of Business Administration, Keio University, Yokohama-Shi, Kanagawa-Ken, Japan) ,  Suge Aiko (Graduate School of Business Administration, Keio University, Yokohama-Shi, Kanagawa-Ken, Japan) ,  Takahashi Hiroshi (Graduate School of Business Administration, Keio University, Yokohama-Shi, Kanagawa-Ken, Japan)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 186  ページ： 313-320  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,金融市場を分析するための言語生成モデルを利用したニュース記事評価システムを構築した。このシステムにより,金融市場に分散したニュース記事が企業の株価に与える影響を分析することができる。著者らは,生成したニュース記事を,gpT-2による解析のためのデータとして追加し,構築したシステムの精度を検証した。経験的解析の結果,生成したニュース記事を用いたモデルの精度が改善されることを確認した。将来,より詳細な解析が計画されている。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニュース
準シソーラス用語： 株価 ,  *ニュース記事 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ニュース評価システム ,  深層学習 ,  言語生成 ,  GPT-2 ,  LSTM ,  自然言語処理 ,  金融市場

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 言語 ,  生成モデル ,  ニュース記事 ,  評価システム ,  構築