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J-GLOBAL ID：202002261669524348   整理番号：20A2569108

COVID-19のための薬剤開発に関する治療標的と計算アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Therapeutic Targets and Computational Approaches on Drug Development for COVID-19

著者 (4件)： Shanmugam Anusuya ( Department of Pharmaceutical Engineering, Vinayaka Mission’s KirupanandaVariyar Engineering College, Vinayaka Mission’s Research Foundation (Deemed to be University), Salem - 636308, Tamil Nadu, India) ,  Muralidharan Nisha ( Department of Biotechnology, Bhupat and Jyoti Mehta School of Biosciences, Indian Institute of Technology Madras, Chennai - 600036, Tamil Nadu, India) ,  Velmurugan Devadasan ( Centre of Advanced Study in Crystallography and Biophysics, University of Madras, Guindy Campus, Chennai - 600025, India) ,  Gromiha M. Michael ( Department of Biotechnology, Bhupat and Jyoti Mehta School of Biosciences, Indian Institute of Technology Madras, Chennai - 600036, Tamil Nadu, India)
資料名： Current Topics in Medicinal Chemistry  (Current Topics in Medicinal Chemistry)
巻： 20  号： 24  ページ： 2210-2220  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2393A  ISSN： 1568-0266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界保健機関は,流行としてSARSコロナウイルス-2(SARS-CoV-2)に起因するコロナウイルス病(COVID-19)を宣言した。その発生は2019年12月に中国で始まり,世界中で急速に広がった。SARS-CoV-2は80万人以上の人々に感染し,これまで約35,000の死亡を引き起こし,さらに,承認された薬剤はCOVID-19を治療するために利用できない。薬物再精製,リガンドライブラリーからの潜在的新規化合物,天然物,短いペプチド,およびRNAeq分析に基づくCOVID-19のための強力な薬物を同定するために,いくつかの研究を行った。本レビューは3つの異なる側面に焦点を当てた。(i)薬剤デザインのための標的(ii)リード化合物を同定するためのコンピュータ法,および(iii)COVID-19のための薬物。また,計算法と実験技術により提案された様々なヒット分子に関する最新の文献もカバーした。Copyright 2020 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ペプチド ,  パパイン ,  世界保健機関 ,  天然材料 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  SARSウイルス ,  重症急性呼吸器症候群 ,  リード化合物 ,  *創薬 ,  スパイク蛋白質 ,  *治療標的 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： コロナウイルス ,  SARS-CoV-2 ,  COVID-19 ,  キモトリプシン様プロテアーゼ ,  パパイン様プロテアーゼ ,  ポリメラーゼ ,  スパイク蛋白質 ,  薬物の再利用

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症の治療  (GD01030D) ,  抗ウイルス薬の基礎研究  (GW17040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 薬剤開発 ,  治療標的 ,  計算