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J-GLOBAL ID：202002261697065809   整理番号：20A0351352

季節的河川流量予測のための技術としての遺伝子発現プログラミングの評価:NSWの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Assessing Gene Expression Programming as a technique for seasonal streamflow prediction: A case study of NSW

著者 (3件)： Esha R I (Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia) ,  Imteaz M A (Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia) ,  Nazari A (Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 351  号： 1  ページ： 012004 (9pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,先進的進化法,遺伝子発現計画法(GEP)の助けを借りて,予測子として多重気候指標を用いて長期河川流予測モデルを提供し,他の伝統的方法より優れていることを見出した。透明なモデルであるので,GEPは入力(気候指標)と出力(河川流量)変数の間の関係を,利用者が使用したソフトウェアに関する多くの知識を持たずに,気候モードと河川流量の間の基礎となる水文過程を理解するのを助ける数学的表現を提供することができる。新しい南ウェールズ(NSW)の2つの観測点を,それらのより長いデータ記録とより少ない欠測値に基づいて選択した。単一および多重相関解析を含むいくつかの予備的研究は,PDO(太平洋十年振動),IPO(内部十年太平洋振動),IOD(インド洋ダイポール)およびENSO(エルニーニョ南方振動)が,研究地域における影響指標の間でわずかであることを明らかにした。得られたモデルは,著者らの以前の研究の1つに適合した簡単なMLR技術のそれよりも,50%高いピアソン相関(r)値に対して,より効率的であるように見える。さらに,Root平均二乗誤差(RMSE),平均絶対誤差(MAE),WillMott指数の一致(d)およびNash-Sutcliffe効率(NSE)を含む統計的性能解析は,開発したモデルの高い予測可能性を保証した。0.74と0.91の間の範囲の較正と検証期間から発生した類似の相関値(r)は,3か月までの季節的河川流量を予測するための結果として得られたモデルの信頼性を増加させる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能分析 ,  多重化 ,  気候 ,  ENSO ,  ソフトウェア ,  *河川流 ,  予測可能性 ,  太平洋 ,  信頼性 ,  *遺伝子発現 ,  ウェールズ ,  予測モデル ,  *事例研究 ,  予備調査
準シソーラス用語： *河川流量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 季節 ,  河川流量予測 ,  遺伝子発現プログラミング ,  評価 ,  研究