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J-GLOBAL ID:202002261701108253   整理番号:20A1889885

改良動き履歴画像ネットワークに基づく自己サービス行動認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Self-service Behavior Recognition Algorithm Based on Improved Motion History Image Network
著者 (3件):
資料名:
巻: 1257  ページ: 463-475  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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自己サービスビジネス管理における通常の操作挙動の自動検出の問題を目的として,入力として運動履歴画像の改善により,畳み込みニューラルネットワークの認識法を提案し,タイムリーな挙動の発生をタイムリーに判断した。最初に,キーフレームシーケンスを,均一エネルギーダウンサンプリングの方法に基づく自己サービス操作ビデオから抽出した。第二に,運動履歴画像の減衰パラメータを適応的に推定するためにキーフレームのタイミング情報と組み合わせて,論理マトリックスを生成する情報コントラストを加えることは,改良運動履歴画像の計算速度を改善できる。最後に,形成された運動履歴画像を,自己サービス挙動のクラスを得て,そして,匿名行動を区別するために,確立した畳込みニューラルネットワークに入力した。民間航空乗客のための自己サービスバッグチェックインの実際のシナリオにおいて,典型的チェックイン挙動データセットを確立し,空港の実際の自己サービスバッグチェックインシステムで試験した。結果は,提案した方式が,効果的に典型的匿名行動を同定して,高い実用的価値を持つことを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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