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J-GLOBAL ID：202002261756594769   整理番号：20A2499762

画像重要度に基づく知覚暗号化画像の視覚的セキュリティ評価【JST・京大機械翻訳】

Visual Security Evaluation of Perceptually Encrypted Images Based on Image Importance

著者 (4件)： Xiang Tao (College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Yang Ying (College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Liu Hangcheng (College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Guo Shangwei (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 30  号： 11  ページ： 4129-4142  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知覚/選択暗号化は,画像プライバシー保護のための新興技術として広く注目されている。しかし,知覚的に暗号化された画像の視覚セキュリティ評価に焦点を当てた研究は少なく,これらの暗号化法の有効性と実用性の測定に著しい影響を与える。本論文では,空間コントラストとテクスチャ特徴を利用して,画像重要度ベース視覚セキュリティ指数(IIBVSI)を提案した。知覚的に暗号化された画像の特性に基づいて,著者らは,空間コントラスト特徴を記述して,テクスチャ特徴を表現するために,多重ログ-Gaborフィルタの結合局所振幅マップを導入するために,平均高次勾配マグニチュードマップを提示した。特に,画像の多重解像度表現をダウンサンプリングによって最初に作成し,人間の視覚システムの階層的特性をシミュレーションした。次に,画像解像度の各スケールに対して,空間コントラストとテクスチャ特徴マップをプレーンと暗号化画像の両方から抽出した。次に,類似性測定をこれらの特徴マップ上で行い,コントラストとテクスチャ類似性マップを生成した。次に,画像重要度ベースプール戦略を提案し,これらの測定を結合し,視覚セキュリティスコアを生成した。最終IIBVSIスコアは,画像解像度のすべての尺度の視覚セキュリティスコアを平均化することによって計算される。いくつかの公的に利用可能なデータベースについて広範な実験を行い,その結果は,低および中程度の画像品質範囲における既存の最先端の研究と比較して,提案したIIBVSIの優位性とロバスト性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  *視覚 ,  フィルタ ,  データベース ,  画質 ,  多重化 ,  類似性 ,  暗号 ,  ロバスト性 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 多重解像度 ,  ダウンサンプリング ,  実用性 ,  特徴マップ ,  画像解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 重要度 ,  知覚 ,  暗号化 ,  視覚 ,  セキュリティ評価