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J-GLOBAL ID:202002261775633547   整理番号:20A0873296

クラウドコンピューティングにおけるデッドライン制約タスクスケジューリングのための動的フォールトトレラント戦略のモデリングと解析【JST・京大機械翻訳】

Modeling and Analyzing Dynamic Fault-Tolerant Strategy for Deadline Constrained Task Scheduling in Cloud Computing
著者 (4件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 1260-1274  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0425D  ISSN: 2168-2216  CODEN: ITSMFE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クラウドコンピューティングは科学計算領域においてますます関心が高まっている。ますます多くの企業と研究機関は,それらの応用を雲に移動させた。構造的および行動的側面におけるクラウドコンピューティングシステムの複雑性のために,故障耐性クラウドコンピューティングシステムを設計する方法は,挑戦的問題になった。本論文は,クラウドコンピューティングにおけるデッドライン制約タスクスケジューリングのための故障耐性戦略のモデリングと解析を研究した。最初に,形式的記述言語を定義し,クラウドアプリケーションの異なるコンポーネントを正確にモデル化し,それを用いて操作メカニズムと故障挙動を特性化した。第二に,著者らは,スケジューリング機構,同期機構,および例外メカニズムを含む故障耐性戦略を提案し,実行モードを動的に計算し,タスクのための仮想マシンを必要とし,したがって,クラウドアプリケーションの信頼性とリアルタイム要求を確実にした。また,提案した戦略を実現するために,強化アルゴリズムを設計した。第3に,Petriネットの技術を提供して,提案方法の正当性を分析して,実証した。最後に,いくつかの実験を行い,クラウドアプリケーションの信頼性が改善され,そのデッドラインが満たされることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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オペレーティングシステム  ,  人工知能 

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