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J-GLOBAL ID：202002261826181090   整理番号：20A0863849

RDOCER:研究領域基準を用いた精神衛生のための情報検索と文章抽出【JST・京大機械翻訳】

RDoCer: Information Retrieval and Sentence Extraction for Mental Health using Research Domain Criteria

著者 (3件)： Laden Daniel (Montana State University Bozeman) ,  Jayasundara Shyaman (University of Peradeniya) ,  Kahanda Indika (Montana State University Bozeman)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSC  ページ： 226-229  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究領域基準(RDoC)は精神病に対する分類フレームワークであり,最近国立精神衛生研究所により紹介された。この年のBioNLP Open Shared Tasks 2019ワークショップにおけるRDoC Taskは,2つのサブタスクのための情報学モデル開発のための世界中のテキストマイニンググループの競合である。RDoCを用いた精神衛生のための情報検索と文章抽出である。RDoCタスクにおける競合のために,著者らはRDoCerを開発した。それは,文章抽出のために情報検索と教師つき機械学習モデルのために,周波数逆文書周波数ベースの類似性測度を使用する。RDoCタスクで競合する他のモデルと比較して,RDoCerは2つのサブタスクを通して競合的に機能し,一方,文章抽出サブタスクにおけるSusted Threat RDoC構築のために最初にランク付けした。本研究の知見は,この領域で働く研究者,カーレータ,臨床医と同様に,精神衛生情報に対する意味を有する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  精神病 ,  測度 ,  等級づけ ,  *精神衛生 ,  情報科学 ,  *情報検索
準シソーラス用語： 臨床医 ,  テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 研究 ,  精神衛生 ,  情報検索 ,  文章