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J-GLOBAL ID:202002261900862285   整理番号:20A1576841

再帰最小二乗アルゴリズムを用いた短絡電流の零交差予測【JST・京大機械翻訳】

Zero-crossing Prediction of Short-circuit Current Using Recursive Least Square Algorithm
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: ACPEE  ページ: 1360-1364  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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故障電流ゼロ交差の高速で正確な予測は,制御故障中断の鍵である。短絡電流信号の特性に従って,本論文は,故障電流パラメータを推定するために再帰的最小二乗(RLS)アルゴリズムを使用した。Taylor級数展開による打切誤差に対して,時定数の補正法を提案した。サンプリング信号の復元波形を計算し,ゼロ交差を予測した。理想信号をMATLABにセットしてアルゴリズムの性能を検証し,結果はRLSアルゴリズムが小さな計算誤差と高い波形適合度を獲得し,故障電流のゼロ交差点を正確に予測できることを示した。最後に,故障記録データのシミュレーション結果は,アルゴリズムの信頼性と実用性をさらに検証する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  音声処理  ,  パターン認識  ,  符号理論  ,  専用演算制御装置 
タイトルに関連する用語 (5件):
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