文献

J-GLOBAL ID：202002261930053610   整理番号：20A0822134

5Gデータ解析のための予測QoE機構【JST・京大機械翻訳】

Anticipatory QoE Mechanisms for 5G Data Analytics

著者 (3件)： Vidhya R (Affiliated to Visvesvaraya Technological University,Belagavi,Karnataka,India) ,  Karthik P (Affiliated to Visvesvaraya Technological University,Belagavi,Karnataka,India) ,  Jamadagni Satish
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： COMSNETS  ページ： 523-526  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5G仕様で動作する3GPPは,5Gコアにおける集中的な方法でデータ収集とデータ解析に使用されるNWDAF(ネットワークデータ解析機能)にも働いている。5Gネットワーク要素および/またはOAM(運用およびネットワーク管理)は,全体のシステム性能を改善するために,NWDAFによって提供されたデータ解析を用いる方法を決定することができる。NWDAFを用いる方法は,オペレータの想像に対して残されているが,使用事例のいくつかは,例えば,QoS,トラフィックステアリング,ネットワーク次元化などの1つまたはいくつかのドメインに属している。本論文では,QoE問題に取り組むためにNWDAFを使用する方法を示した。KPIを監視することによってQoSを評価するが,KPIが必ずしもQoEを扱わないので,この単独ではQoE*問題を扱うのに不十分である。著者らは,予想されるAI機能性がモバイルビデオストリーミング利用事例におけるQoEアドレスに役立つことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク管理 ,  *ネットワーク ,  データ収集 ,  オペレータ ,  データ解析
準シソーラス用語： アドレス ,  機能性 ,  システム性能 ,  3GPP ,  *体感品質 ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 5G ,  データ解析 ,  予測 ,  QoE