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J-GLOBAL ID:202002261959813861   整理番号:20A2502261

銀河構造における暗黒物質速度分布の予測:流体力学的宇宙シミュレーションに対する試験【JST・京大機械翻訳】

Predicting the dark matter velocity distribution in galactic structures: tests against hydrodynamic cosmological simulations
著者 (8件):
資料名:
巻: 2020  号: 10  ページ: 031  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5561A  ISSN: 1475-7516  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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銀河暗黒物質(DM)探索における理論的不確実性の低減は,いくつかの実験が現在,一般的(粒子または非)候補に関連するパラメータ空間に削除されるので,重要な挑戦である。多くのDM信号予測は,DM速度分布-直接探索の知識に依存するので,星,p-波抑制またはSommerfeld-増強消滅速度,原始ブラックホールのマイクロレンズ,等による捕獲は,現在の理論的ハンドルの精度を評価するために必要である。宇宙論的シミュレーションにおける適合のMaxwell近似またはアドホック外挿法を超えて,Galaxyの詳細な質量含有量およびいくつかの対称性仮定(例えば,Eddington反転およびその異方性拡張)からのみDM位相空間分布を自己矛盾なく導出する方法を提案した。理論的に健全なが,これらの方法は,仮定を単純化することに基づいており,実際の銀河に対するそれらの関連性は疑問視される。本論文では,関連する不確実性を定量化するためにズームインコスマティクスシミュレーションを用いた。等方性を仮定して,シミュレーションで測定したDMとバリオン含有量から速度分布とモーメントを予測し,それらを真のものと比較した。完全シミュレーションデータに当てはめた入力銀河質量モデルとしての{Teking」は,いくつかの速度関連観測者に対して約10%まで予測性に達し,いくつかのMaxwellモデルよりも著しく良く,Gaiaミッションのような恒星調査が銀河質量モデルの制約を改善できるようにしたときに,この中程度の理論誤差が特に有望である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
星雲  ,  仮説粒子とその他の素粒子  ,  宇宙論 

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