文献
J-GLOBAL ID:202002262006392323   整理番号:20A2660524

事故汚染の検出を最適化するための情報の経済的価値を最大化する水質監視ネットワークの時空間設計【JST・京大機械翻訳】

Spatio-temporal design for a water quality monitoring network maximizing the economic value of information to optimize the detection of accidental pollution
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2934A  ISSN: 2212-4284  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
水質汚濁による損傷の減少は,表面水の品質に関する良い知識を必要とする。水質モニタリングネットワーク(WQMNs)は,それらのそれぞれのひとつの目的に従って,時間とともに進化した:長期品質進化の知識,汚染の起源の探索,事故汚染の検出,そして,WQMNによって提供された情報を,空間アプローチによって改善することができ,モニタリングステーションの位置または数を最適化し,または,サンプリング頻度を最適化することによって,時間的アプローチによって,または,時間アプローチによって,改善することができた。しかし,水質監視にはコストがある。本論文では,初めて,情報(EVOI)の経済的価値の推定が,ネットワークの時空間設計を決定するためにどのように使用できるかを示した。事故汚染を検出することを目的とするネットワークの例を用いて,空間および時間ネットワーク設計(ステーションの数および位置,測定の時間精度)およびEVOIの最大化によってこの設計を定義する方法に従って,EVOIを計算する方法を示した。これは,ネットワークに投資された費用を正当化するような質問に答えることができる。追加予算によって,駅を追加し,既存の観測所の測定の時間精度を増加させる。固定予算で動作するとき,ネットワークの最適空間および時間設計である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
環境問題 

前のページに戻る