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J-GLOBAL ID：202002262054653040   整理番号：20A2624321

精度-エネルギー効率トレードオフを改善するための動的高次元計算【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Hyperdimensional Computing for Improving Accuracy-Energy Efficiency Trade-Offs

著者 (3件)： Chuang Yu-Chuan (Graduate Institute of Electronics Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Chang Cheng-Yang (Graduate Institute of Electronics Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Wu An-Yeu Andy (Graduate Institute of Electronics Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SiPS  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳に触発された超次元(HD)コンピューティングは,二値または整数HDベクトルのいずれかで計算する新興技術である。しかし,両方のベクトル表現は,精度とエネルギー効率の間の極端なトレードオフに直面している。この問題は,多くのアプリケーションに対するHDコンピューティングの一般化可能性を制限する。本論文では,閾値ベースの動的HD計算フレームワーク(TD-HDC)を提案し,精度-エネルギー効率トレードオフを改善した。標準HDコンピューティングは常に入力データに関係なく同じ処理フローを実行する。反対に,TD-HDCは入力データの分類困難性に基づく二値と整数HDモデルの間の実行経路を動的に選択する。言い換えれば,TD-HDCはHDモデルの両方を利用し,それらの計算資源を効率的に割り当てるために管理する。MNISTデータセットでは,提案フレームワークが柔軟であり,同じ精度レベルの下で,エネルギー消費と実行時間をそれぞれ51.3%と15%削減できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  応用プログラム ,  エネルギー消費 ,  *高次元 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： 実行時間 ,  計算資源 ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー効率 ,  トレードオフ ,  高次元 ,  計算