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J-GLOBAL ID:202002262083459143   整理番号:20A1147161

適応分割に基づく多重露光画像融合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-exposure image fusion algorithm based on adaptive segmentation
著者 (2件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 252-257  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の多重露光画像融合における色と詳細情報保存の不完全性の問題を目的として,適応分割に基づく多重露光画像融合アルゴリズムを提案した。最初に,入力画像を,超画素分割によってカラー画像ブロックに分割し,そして,画像ブロックを,構造分解によって,3つの独立成分に分解した。ソース画像の色と詳細情報を保存するために,異なる融合規則を各成分特性に従って設計した。次に,信号強度成分と輝度成分を用いて,ブロック効果欠陥を克服し,ソース画像中のエッジ情報を保存し,アーチファクトを減らした。最後に,融合画像を再構成して,最終融合画像を得た。実験結果により,従来の融合アルゴリズムと比較して,提案アルゴリズムは,相互情報(MI)において,平均53.6%および標準偏差(SD)を,24.0%改善することができた。このアルゴリズムは,入力画像の色と詳細テクスチャ情報を保存できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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