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J-GLOBAL ID：202002262192393990   整理番号：20A0906892

データマイニングを用いた症状ベースの健康予測【JST・京大機械翻訳】

Symptom Based Health Prediction using Data Mining

著者 (3件)： Vijava Shetty S (Nitte Meenakshi Institute Of Technology,Department of Computer Science and Engineering,Bengaluru,India) ,  Karthik G A (Nitte Meenakshi Institute Of Technology,Department of Computer Science and Engineering,Bengaluru,India) ,  Ashwin M (Nitte Meenakshi Institute Of Technology,Department of Computer Science and Engineering,Bengaluru,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCES  ページ： 744-749  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人の日常健康への一般的な日は,人体の効率的な機能のために重要である。実際の症状に基づく一般的な疾患を予測するための機械学習モデルを構築するために,特定の顕著な症状とそれらの疾患を取り上げることは,本研究の目的である。最も一般的に示された疾患のデータセットにより,症状の入力に基づいて可能な疾患を予測するための関係を構築した。提案したモデルは,正確な予測を達成するために,テキスト処理と結合した異なる機械学習アルゴリズムの能力を利用した。テキスト処理は,トークン化を用いて実装され,類似性と出力をテストするために様々なアルゴリズムと結合される。健康産業において,それは疾患の先制的検出,より速い診断,患者のレビューのための病歴などのいくつかの利点を提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  文書処理 ,  類似性 ,  トークン ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  *データマイニング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： データマイニング ,  症状 ,  予測