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J-GLOBAL ID：202002262260645874   整理番号：20A1034025

データストリームマイニングによるトラフィック予測解析【JST・京大機械翻訳】

Traffic Predictive Analysis Through Data Stream Mining

著者 (2件)： Guerra-Montenegro Juan (CICEI-ULPGC, Las Palmas de Gran Canaria, Spain) ,  Sanchez-Medina Javier (CICEI-ULPGC, Las Palmas de Gran Canaria, Spain)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12014  ページ： 190-196  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算力の巨大な増加により,交通予測分析は近年様々な改善を見ている。さらに,この分野は,より正確な予測と分類モデルを作り出すことを可能にする利用可能なデータの増加を経験している。しかし,これは利用可能なデータが貯蔵サイズに関して大きな増加も見られることを意味する。データストリームマイニングはデータ処理に対するブランドの新しいアプローチを提供し,データが受信されるように処理されるので,膨大な量の記憶サイズを必要としない適応可能な増分モデルを生成することを可能にする。このコミュニケーションでは,この方向で見出すことができる芸術と最初の研究努力の状態を調査する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニケーション ,  ブランド ,  データ処理 ,  *交通予測
準シソーラス用語： *データストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 交通モデリング ,  予測解析 ,  データストリームマイニング ,  データ科学

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (3件)： データストリーム ,  トラフィック予測 ,  解析