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J-GLOBAL ID：202002262367832166   整理番号：20A1759857

ロジスティックスネットワークの最適化に対するドメイン固有情報の利用【JST・京大機械翻訳】

Utilizing domain-specific information for the optimization of logistics networks

著者 (3件)： Rabe Markus (TU Dortmund University, Dortmund, Germany) ,  Ammouriova Majsa (TU Dortmund University, Dortmund, Germany) ,  Schmitt Dominik (TU Dortmund, Dortmund, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WSC ’18  ページ： 2873-2884  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 良い条件でロジスティックスネットワーク(LNW)を連続的に維持することは意思決定者にとって挑戦的なタスクである。LNWの性能を改善する目的で,ストック保持ユニット(SKU)の集中化のような有望な行動を同定する必要がある。意思決定者を支援するために,離散事象シミュレーションに基づくロジスティックス支援システム(LAS)を開発した。LNWのサイズの増加とともに,そのようなLASの応答時間は指数関数的に増加した。本論文では,有望な行動の探索をガイドし,従ってLASの応答時間を低減するためのドメイン固有の情報を利用するためのアプローチを示した。与えられた用例は,LASの応答時間を減少できることを示した。例えば,この手法は進化アルゴリズムによって必要とされる反復の数を減らす。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *ネットワーク ,  *ロジスティックス ,  指数関数 ,  在庫量 ,  集中化 ,  応答時間 ,  意思決定者 ,  離散事象シミュレーション
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  用例 ,  支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  物的流通  (KA08000O) ,  資材管理  (KB05020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロジスティックス ,  最適化 ,  ドメイン ,  固有情報