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J-GLOBAL ID：202002262380421674   整理番号：20A0790875

FTIR分光法によるバイオ流体診断:癌検出のためのプラットフォーム技術【JST・京大機械翻訳】

Biofluid diagnostics by FTIR spectroscopy: A platform technology for cancer detection

著者 (10件)： Sala Alexandra (WestCHEM, Department of Pure and Applied Chemistry, University of Strathclyde, Technology and Innovation Centre, 99 George Street, Glasgow, G1 1RD, UK) ,  Anderson David J. (WestCHEM, Department of Pure and Applied Chemistry, University of Strathclyde, Technology and Innovation Centre, 99 George Street, Glasgow, G1 1RD, UK) ,  Brennan Paul M. (Translational Neurosurgery, Department of Clinical Neurosciences, Western General Hospital, Edinburgh, EH4 2XU, UK) ,  Butler Holly J. (ClinSpec Diagnostics Ltd., Technology and Innovation Centre, 99 George Street, Glasgow, G1 1RD, UK) ,  Cameron James M. (WestCHEM, Department of Pure and Applied Chemistry, University of Strathclyde, Technology and Innovation Centre, 99 George Street, Glasgow, G1 1RD, UK) ,  Jenkinson Michael D. (Institute of Translational Medicine, University of Liverpool&the Walton Centre NHS Foundation Trust, Lower Lane, Fazakerley, Liverpool, L9 7IJ, UK) ,  Rinaldi Christopher (WestCHEM, Department of Pure and Applied Chemistry, University of Strathclyde, Technology and Innovation Centre, 99 George Street, Glasgow, G1 1RD, UK) ,  Theakstone Ashton G. (WestCHEM, Department of Pure and Applied Chemistry, University of Strathclyde, Technology and Innovation Centre, 99 George Street, Glasgow, G1 1RD, UK) ,  Baker Matthew J. (WestCHEM, Department of Pure and Applied Chemistry, University of Strathclyde, Technology and Innovation Centre, 99 George Street, Glasgow, G1 1RD, UK) ,  Baker Matthew J. (ClinSpec Diagnostics Ltd., Technology and Innovation Centre, 99 George Street, Glasgow, G1 1RD, UK)
資料名： Cancer Letters  (Cancer Letters)
巻： 477  ページ： 122-130  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0606B  ISSN： 0304-3835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Fourier変換赤外分光法(FTIR)は,様々な生体液および組織を用いて,癌の診断および治療を改善するために,科学研究者によって大きく採用されてきた。この技術は,癌対健常対照試料を識別するためのヒト血清の分析に対して,使用が容易で,迅速で,費用対効果が高いことが証明されている。機械学習アルゴリズムにより支援されたサンプル分類の間に達成可能な高感度と特異性は,脳腫瘍に関するユニークで最近の前向き臨床検証研究で示されているように,癌リフェラル経路を変換する機会を提供する。ここでは,FTIRを用いた癌研究における早期検出の重要性を強調し,技術,分析および以前の研究に対する血清の適合性,前臨床因子および臨床的翻訳要件および開発に焦点を当てた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血清 ,  脳腫瘍 ,  適応性 ,  高感度 ,  赤外分光法 ,  *FTIR分光法 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  特異性 ,  *がん検出 ,  ヒト血清 ,  癌研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 赤外分光法 ,  ATR-FTIR ,  癌 ,  早期検出 ,  バイオ流体 ,  血清 ,  脳腫瘍

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： FTIR分光法 ,  流体 ,  診断 ,  癌検出 ,  プラットフォーム