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J-GLOBAL ID：202002262466010599   整理番号：20A2766131

機械学習とビーコンを用いた屋内位置決め【JST・京大機械翻訳】

Indoor Localization using Machine Learning and Beacons

著者 (5件)： Lee JaeYong (Chung-Ang University,Seoul,Korea) ,  Park Sang-Uk (Chung-Ang University,Seoul,Korea) ,  Choi Myeong-In (Chung-Ang University,Seoul,Korea) ,  Yoon Guwon (Chung-Ang University,Seoul,Korea) ,  Park Sehyun (Chung-Ang University,Seoul,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCE-Taiwan  ページ： 1-2  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,屋内位置を局所化するためにビーコンと機械学習を用いた。機械学習に用いるデータは,8つのビーコンと数値コード値を有するスマートフォンによって受信されたRSSI値から成り,それは13の屋内ゾーンを意味する。モデル訓練にはK最近傍アルゴリズムを用いた。元のデータを,詳細な空間と近似空間としてラベルを持つ2つのデータに精密化し,2つのデータに対してモデル訓練を行った。訓練結果は,モデルが両方のデータセットに対して高精度を達成することを示した。一般的アイデアとして,ラベルが近似空間であるデータで訓練するとき,モデルはより正確である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ビーコン ,  精密化 ,  *機械学習 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 高精度 ,  局在化 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  ビーコン ,  屋内位置決め