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J-GLOBAL ID：202002262502739368   整理番号：20A0856649

都市の展開:個々の人口統計学的特徴に基づく空間選好【JST・京大機械翻訳】

Unfolding the City: Spatial Preference Based on Individual Demographic Characteristics

著者 (3件)： Wang Qi (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Lu Min (Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Li Qingquan (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 43455-43465  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市は,その集合したインフラストラクチャだけでなく,その内部に住む人々によっても形成される。広い範囲の個々の人口統計学的特性を持つ人々は,異なる重量と異なる嗜好性を持ち,都市を多様な空間選好の空間に彫刻する。多次元人口統計学的特性を考慮したデータの収集と分析における課題により,特性化された個人の毎日の動きはあまり研究されていない。したがって,個々の人口統計学的特性に基づく空間的嗜好性をより良く調査するために視覚分析システムを開発することを目的とした。著者らは,大規模なボランティアから個々のプロファイルと動きを収集するために,ステップを提唱して,オンライン調査を実行した。次に,視覚解析システムを設計し,人口統計学的特性を特定することによりグループの空間的選好を調べた。特性化されたグループの同定を容易にするために,個人は抽象的な概観のためにt-SNE投影に埋め込まれ,詳細な検査のためにデータ駆動プロファイル法によって鮮明な図形が描かれる。2.5D空間可視化を提案し,z軸を緩和することによりコンパクトな多変量解析を維持し,周波数,要求,および移動距離のような情報を符号化する。交差フィルタと柔軟な2.5D相互作用と共に,システムの有効性と有用性を深センで行われた研究により良く実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  相互作用 ,  可視化 ,  *都市 ,  有効性 ,  嗜好性 ,  高次元 ,  多変量解析 ,  ボランティア ,  視覚 ,  フィルタ ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： 移動距離 ,  データ駆動 ,  *人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  展開 ,  人口統計学 ,  選好