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J-GLOBAL ID:202002262515652374   整理番号:20A2761798

ベトナムにおける臨床看護師のストレス,不安およびうつ病:横断的調査およびクラスタ分析【JST・京大機械翻訳】

Stress, anxiety and depression in clinical nurses in Vietnam: a cross-sectional survey and cluster analysis
著者 (9件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 1-11  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7501A  ISSN: 1752-4458  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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病院看護師は,異なる精神障害発症のリスク増加と関連する様々な仕事関連因子に曝露されている。ストレス,不安および鬱病のような個々の精神衛生問題の罹患率および相関に関する経験的証拠は広く報告されているが,これらの条件の組み合わせパターンは知られていない。本研究は,臨床看護師間のストレス,不安およびうつ病の共起性を調べ,これら3つの精神衛生条件と関連する可能性のある看護師が経験する社会人口統計学的特徴および労働条件を探究することを目的とした。2015年5月から9月までのベトナム,ハノイ市の1次病院に横断的研究を行った。うつ病,不安およびストレス尺度21項目の短いバージョンと人口統計および仕事関連特徴に関する質問を含む自己申告アンケートを787名の登録看護師に提供した。最終的な分析(76.2%の回答率)において,600の完成したアンケートを用いた。2段階クラスタ分析を行い,サブグループを同定した。カイ二乗検定およびBonferroni補正による事後ANOVA分析を用い,クラスター間の心理的状態,人口統計学的特徴および労働条件の違いを検討した(2尾p<0.05)。自己申告ストレス,不安および鬱病の有病率は,それぞれ18.5%,39.8%および13.2%であった。45.3%の参加者は少なくとも1つの精神障害の症状を報告し,7.3%は3つすべてであった。第1クラスタ(精神障害の高い罹患率)の看護師は,低い仕事制御と報酬で作業で,高い作業要求と衝突があった。第2のクラスタ看護師(精神病の中程度のパーセンテージ)は,有意に高齢で,結婚関係,高い作業要求と仕事管理,および慢性疾患の存在であった。他の2つのクラスタ(p<0.05)におけるそれらと比較して,自己認知精神障害の最低比率は,より若くて,サービスのより少ない年,適度な作業要求と低い職務管理とより良い身体的健康を持ったクラスタ3において認めた。ストレス,不安および鬱病は,臨床看護師の間で一般的であった。人口統計学的特性と労働条件の不均一性は,精神障害の異なるパターンを有するクラスターにわたって観察された。精神的努力は,心理的株を減らすために,彼らのキャリア開発における看護師を支援するために強調されるべきである。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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産業衛生,産業災害 
引用文献 (58件):
  • J Nurs Manag; Resilience in nurses: an integrative review; PL Hart, JD Brannan, MD Chesnay; 22; 2014; 720-734; 10.1111/j.1365-2834.2012.01485.x; citation_id=CR1
  • Int J Environ Res Public Health; Lifestyle and Depression among Hong Kong Nurses; T Cheung, PS Yip; 13; 2016; 135; 10.3390/ijerph13010135; citation_id=CR2
  • Eurofound. Fifth European working conditions survey. Luxembourg; 2012.
  • Work-related Stress, depression or anxiety statistics in Great Britain 2017; 2017; CR4; citation_publisher=Health and safety executive
  • Nurs Midwif Stud; Factors affecting minor psychiatric disorder in Southern Iranian nurses: a latent class regression analysis; J Jamali, N Roustaei, SMT Ayatollahi, E Sadeghi; 4; 2015; e28017; 10.17795/nmsjournal28017; citation_id=CR5
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