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J-GLOBAL ID：202002262524497365   整理番号：20A2505749

正次数の均質基準に基づく非情報特徴を決定するための勾配法【JST・京大機械翻訳】

Gradient method for determining non-informative features on the basis of a homogeneous criterion with a positive degree

著者 (5件)： Samijonov A (Tashkent University Information Technologies named after Al-Kharezmi, Tashkent, Uzbekistan) ,  Mamatov N (Tashkent University Information Technologies named after Al-Kharezmi, Tashkent, Uzbekistan) ,  Niyozmatova N A (Tashkent University Information Technologies named after Al-Kharezmi, Tashkent, Uzbekistan) ,  Yuldoshev Yu (Tashkent University Information Technologies named after Al-Kharezmi, Tashkent, Uzbekistan) ,  Asraev M (Fergana branch of Tashkent University Information Technologies named after Al-Kharezmi, Fergana, Uzbekistan)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 919  号： 4  ページ： 042011 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有益な特徴の選択はパターン認識の問題における主なタスクの1つであり,多くの点でのその解決策の有効性は使用する情報内容の判定基準に依存する。有益な特徴を選択するためのいくつかの方法を,特徴空間から非情報的特徴を除去することによって実行した。単一基準は,一組の非情報特性を選択するために開発されていない。したがって,基準を実際の問題の定式化から選択した。現在,特定の情報量基準の使用に焦点を当てた特徴を選択するためのいくつかの方法が開発されている。今日まで,ゼロ次を有する50以上の均一基準が開発されているが,多くの実用的タスクにおいて,非情報的特徴を選択するタスクは,正の度合を有する均一基準の使用を必要とする。本論文では,正度を持つ均一基準に基づく非情報特性を決定するための勾配法およびアルゴリズムを提案した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  パターン認識 ,  *傾斜法 ,  有効性 ,  判定基準 ,  定式化
準シソーラス用語： 情報量基準 ,  特徴空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 次数 ,  勾配法