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J-GLOBAL ID：202002262588232879   整理番号：20A2741567

個体および集団に基づく並列複数集団型Modified Brain Storm Optimizationによる電圧無効電力制御のディペンダビリティ評価

Comparative Evaluation of Dependability for Voltage and Reactive Power Control by Modified Brain Storm Optimization using Individual and Sub-population based Parallel Multi-Population

著者 (2件)： 松本海智 (明治大) ,  福山良和 (明治大)
資料名： 電気学会研究会資料
号： ST-20-031-042/SMF-20-030-041 システム研究会/スマートファシリティ研究会  ページ： 41-46  発行年： 2020年11月04日 
JST資料番号： Z0924B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 電圧無効電力制御(VQC)は混合整数非線形計画(MINLP)問題の一つである。従来から,VQC問題を解くために,様々な進化的計算(EC)ベースの方法が開発されている。VQCは一種のオンライン制御機能であるので,限られた時間内で計算を実行する必要がある。さらに,最近の高レベルの再生可能エネルギーの浸透と電力系統における規制緩和の進展に伴って,短い制御間隔を有するVQCが必要とされている。VQCでは高速計算が必要である。高速計算を実現するためには,並列および分散コンピューティング(PDC)が実用的なオプションである。しかしながら,電力システムは社会インフラであるので,いくつかのサーバが様々な故障のために計算結果を返すことができない場合でも,解の品質を保つために信頼できる方法が必要とされる。マルチ個体群を用いたECにおけるPDCは,個体ベースの並列マルチ個体群(PMP)またはサブ集団ベースのPMPによって実現できる。本論文では,個体ベースPMPとサブ集団ベースPMPを用いたブレインストーム最適化(MBSO)による,VQCに対する信頼性の比較評価を提示した。IEEE118バスベンチマークシステムによるシミュレーション結果により,個体ベースPMPを用いたMBSOによるVQCは,サブ集団ベースPMPを用いたMBSOによるVQCよりも高い信頼性を達成できることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  非線形計画法 ,  電力制御 ,  無効電力 ,  進化的計算 ,  最適化手法 ,  オンライン制御 ,  *電力系統 ,  高速計算 ,  分散処理 ,  並列処理 ,  *系統運用 ,  経済運用 ,  制約付最適化問題 ,  電圧制御 ,  高速アルゴリズム
準シソーラス用語： 混合整数非線形計画法 ,  電力系統制御 ,  無効電力制御

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  システム同定  (IA02040O)

引用文献 (19件)：

• 電力系統の電圧運用・制御技術調査専門委員会: 「電力系統の電圧運用・制御技術」, 電気学会 (2019)
• David I. Sun, Bruce Ashley, Brian Brewer: ′′Optimal Power Flow by Newton Approach,′′ IEEE Trans. on Power Apparatus and System, Vol.PAS-103, No.10, pp.2864-2880 (1984).
• S. Granville: ′′Optimal reactive dispatch through interior point method,′′ IEEE Trans. on Power System, Vol.9, No.1 pp.136-146 (1994).
• 伊庭健二: ′′遺伝的アルゴリズムに基づく無効電力最適計画′′, 電気学会論文誌B, Vol.113, No.8 pp.865-872 (1993)
• C. Dai, W. Chen, Y. Zhu, X. Zhang: ′′Seeker Optimization Algorithm for Optimal Reactive Power Dispatch,′′ IEEE Trans. on Power System, Vol.24, No.3 pp.1218-1231 (2009).

タイトルに関連する用語 (6件)： 個体 ,  集団 ,  STORM ,  無効電力制御 ,  ディペンダビリティ ,  評価