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J-GLOBAL ID：202002262618706068   整理番号：20A0680627

PVMPPT制御におけるAPSOアルゴリズムの応用を改良する。【JST・京大機械翻訳】

Application of improved APSO algorithm in photovoltaic MPPT control

著者 (5件)： Li Shiguang (山東科技大学電气与自動化工程学院,山東青島,266590) ,  Xia Jie (山東科技大学電气与自動化工程学院,山東青島,266590) ,  Li Xueyang (山東科技大学電气与自動化工程学院,山東青島,266590) ,  Gao Zhengzhong (山東科技大学電气与自動化工程学院,山東青島,266590) ,  Tian Shuo (山東科技大学電气与自動化工程学院,山東青島,266590)
資料名： Diance yu Yibiao  (Diance yu Yibiao)
巻： 56  号： 22  ページ： 19-24  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3447A  ISSN： 1001-1390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 局所影条件の下で,PV発電システムにおけるP-U曲線がマルチピーク現象を示し,従来の最大電力点追跡(MaximumPowerPointTracking,MPPT)アルゴリズムは故障しやすい。パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムは,複雑な多重極値システムの最適化に適用され,従って,マルチピークグローバルMPPTにおいて適用される。最適化プロセスにおける従来のPSOアルゴリズムの探索精度が低く、早熟現象が発生しやすいという欠点に対して、本文では、適応慣性重み粒子群(APSO)アルゴリズムを提案し、PSOアルゴリズムに非線形慣性重みを導入し、多峰大域的最適化の精度と速度を高めた。最後に,MATLAB/Simu-linkによるシミュレーション結果により,APSOアルゴリズムは,均一照明および可変影条件の下で,システム最適化の収束速度および精度を,効果的に改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 照明 ,  シミュレーション ,  思春期早発症 ,  最適化 ,  多重極 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 収束速度 ,  システム最適化 ,  大域的最適化 ,  粒子群最適化 ,  最大電力点追従 ,  発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (1件)： 応用