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J-GLOBAL ID：202002262621270540   整理番号：20A0902565

URAベースの大規模MIMOシステムのための適応チャネル推定と追跡【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Channel Estimation and Tracking for URA-Based Massive MIMO Systems

著者 (6件)： Yin Rui (School of Information and Electrical Engineering, Zhejiang University City College, Hangzhou, China) ,  Zhou Xin (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Wang Anding (School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, China) ,  Zhong Caijun (School of Information and Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Wu Celimuge (Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Chen Xiaoming (School of Information and Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 54213-54224  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,均一矩形アレイ(URA)ベースの大規模多入力および多出力(M-MIMO)システムのための適応チャネル推定および追跡法を提案した。時間におけるチャネル状態情報(CSI)に関する変化を追跡する間,計算の複雑さを減少するために,主部分空間解析(PSA)ベースの方式を提案して,受信信号共分散行列に基づいて信号部分空間を推定して追跡した。推定信号部分空間に基づいて,チャネルの到来方向(DoA)角度とチャネル利得を含むチャネルパラメータを,古典的多重信号分類(MUSIC)アルゴリズムにより回復できる。次に,Cramer-Rao下限(CRLB)を導き,提案した方式の性能を評価した。シミュレーション結果を提供して,チャネル推定に関する提案方式の精度を確かめた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  計算量 ,  *チャネル ,  MUSICアルゴリズム ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： MUSIC ,  到来方向 ,  チャネル状態情報 ,  共分散行列 ,  部分空間 ,  受信信号 ,  空間解析 ,  チャネル利得 ,  Massive MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模MIMO ,  適応 ,  チャネル推定 ,  追跡