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J-GLOBAL ID：202002262640320914   整理番号：20A2535844

地域ネットワークにおける新興多剤耐性生物の標的封じ込めに対するセンチネルサーベイランスの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing Sentinel Surveillance to Target Containment of Emerging Multidrug-Resistant Organisms in Regional Networks

著者 (5件)： Paul Prabasaj (Centers for Disease Control and Prevention) ,  Slayton Rachel (Centers for Disease Control and Prevention, Division of Healthcare Quality Promotion) ,  Kallen Alexander (Centers for Disease Control and Prevention) ,  Walters Maroya (Centers for Disease Control and Prevention) ,  Jernigan John (Centers for Disease Control and Prevention)
資料名： Infection Control and Hospital Epidemiology  (Infection Control and Hospital Epidemiology)
巻： 41  号： S1  ページ： s336-s337  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1617A  ISSN： 0899-823X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:新興多剤耐性生物(MDRO)の地域発生の成功した封じ込めは,早期発生検出に依存する。しかし,地域封じ込めの展開は資源集約的である。異なるタイプの発生の分布の理解は,応答のタイプをさらに分類するのを助けるかもしれない。目的:医療施設が患者共有によりリンクしている地域における疾患伝染の確率的モデルを用い,早期発生検出に対する最適戦略を検討した。方法:以前に記述された決定論的モデル(Clin Infect Dis 2019 Mar 28.doi:10.1093/ciz248)の集中パラメータ確率的適応を用いて,地域におけるCandida aurisの導入と広がりをシミュレートした。確率は,決定論的モデルで可能なよりもより大きな精度で発生の初期段階挙動を把握するために組み込まれた。モデルは,病院請求データと2015年のCMSからの最小データセットを用いて,典型的なUS州における医療施設間の実際の患者共有ネットワークを含む。C.aurisに対する疾患進行率は,サーベイランスデータと文献から推定した。各模擬発生は,医療病院紹介地域のDartmout Atlasへの輸入により開始された。潜在的負担を推定するため,感染性患者が各医療施設内でその後の伝染のリスクを示す,”受精時間”期間を定量化した。結果:コミュニティへの輸入で開始された28000の模擬流行のうち,2,534は医療施設ネットワークに入る患者をもたらした。それらの中で,2480(98%)は,追加の介入なしで2年以内に死亡または急速に減弱した短い発生を開始した。シミュレーションでは,これらの短い発生の各々に対して格納容器応答が開始されたならば,リスクの施設時間は3%だけ減少した。封じ込め応答が,2年またはそれ以上続く54(2%)発生のために開始されたならば,リスクの施設時間は79%減少した。ネットワーク内の換気患者(vSNF)を装着した23の熟練看護施設における点有病率調査(PPS)によるセンチネルサーベイランスは,54のより長い発生(中央値235日)の50(93%)を検出した。23の最大の急性ケア病院(すなわち,ほとんどの退院)における4つのPPSsは48のより長い発生(89%)を検出したが,検出までの時間は長かった(中央値,716日から検出)。四重PPSはまた,介入なしで自己終端した76の短期発生(vSNFPPSによる14のみ)を同定した。結論:vSNFに基づくセンチネル監視システムは,類似のサイズの急性ケア病院ベースのシステムよりも,新興MDROの格納のための地域介入を導くためのより良い情報を提供すると思われる。Funding:Nodiscloss:誰もなかった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *ネットワーク ,  換気 ,  コミュニティ ,  受精 ,  監視装置 ,  医療施設 ,  *ローカル回線 ,  確率モデル ,  サーベイランス ,  *多剤耐性
準シソーラス用語： 疾患進行 ,  *センチネルサーベイランス ,  最適戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地域 ,  多剤耐性 ,  生物 ,  標的 ,  封じ込め ,  センチネルサーベイランス ,  最適化