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J-GLOBAL ID:202002262649243367   整理番号:20A2281036

LogParse:単語分類により適応するログ構文解析【JST・京大機械翻訳】

LogParse: Making Log Parsing Adaptive through Word Classification
著者 (13件):
資料名:
巻: 2020  号: ICCCN  ページ: 1-9  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ログは,大規模サービス(例えば,ソーシャルネットワーク,検索エンジン)保全のための最も貴重なデータソースの1つである。ログ構文解析は,自動ログ解析に向けた最初のステップとして機能する。しかし,現在のログ構文法は適応しない。サービス内適応なしでは,学習されたテンプレートが新タイプのログに整合できないので,ログ構文はソフトウェア/ソフトウェアアップグレードを処理できない。さらに,交差サービス適応性なしで,このサービスが新たに配備されたとき,新しいタイプのサービスのログは正確に解析できない。著者らは,サービス内および交差サービスインクリメンタルテンプレート学習および更新をサポートするために,適応ログ構文フレームワークであるLogParseを提案する。LogParseは,テンプレート生成問題を単語分類問題に変換し,テンプレート単語と可変単語の特徴を学習する。4つの公共生産ログデータセットに関するLogParseを評価した。結果は,LogParseが正確な適応テンプレート更新(0.559からほぼ1.0構文精度まで増加)をサポートして,訓練されたLogParseがブランドの新しいサービスのログ構文分析に順応することを証明した。LogParseの適応性のために,著者らはまた,トップクラウドサービスプロバイダにおける興味深い応用,ログ圧縮および展開ログ圧縮にLogParseを適用した。LogParseをオープンソースツールキットにパッケージした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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