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J-GLOBAL ID：202002262655233777   整理番号：20A0230370

物理観測からの超伝導量子ビットの量子動力学を再構成するためのリカレントニューラルネットワークの使用【JST・京大機械翻訳】

Using a Recurrent Neural Network to Reconstruct Quantum Dynamics of a Superconducting Qubit from Physical Observations

著者 (10件)： Flurin E. (Department of Physics, University of California, Berkeley, California 94720, USA) ,  Flurin E. (Center for Quantum Coherent Science, University of California, Berkeley, California 94720, USA) ,  Flurin E. (Quantronics Group, SPEC, CEA, CNRS, Universite Paris-Saclay, CEA-Saclay, 91191 Gif-sur-Yvette, France) ,  Martin L. S. (Department of Physics, University of California, Berkeley, California 94720, USA) ,  Martin L. S. (Center for Quantum Coherent Science, University of California, Berkeley, California 94720, USA) ,  Hacohen-Gourgy S. (Department of Physics, University of California, Berkeley, California 94720, USA) ,  Hacohen-Gourgy S. (Center for Quantum Coherent Science, University of California, Berkeley, California 94720, USA) ,  Hacohen-Gourgy S. (Department of Physics, Technion-Israel Institute of Technology, Haifa 32000, Israel) ,  Siddiqi I. (Department of Physics, University of California, Berkeley, California 94720, USA) ,  Siddiqi I. (Center for Quantum Coherent Science, University of California, Berkeley, California 94720, USA)
資料名： Physical Review X  (Physical Review X)
巻： 10  号： 1  ページ： 011006  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5063A  ISSN： 2160-3308  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： そのコアにおいて,量子力学は固体と気体の分光における基本的な観測を記述するために開発された理論である。しかし,これらの実用的なルートにもかかわらず,量子論は本質的に確率的な性質のために,非常に直感的なものとなっている。ニューラルネットワークは,膨大なデータセットにおける非自明な相関を抽出できる強力なツールとして最近出現した。これらのネットワークは,言語翻訳,医学診断,および画像認識における最先端技術を日常的に凌駕する。神経回路網が量子論のルールを事前に特定することなく確率的量子発展を予測するために訓練できるかどうかを調べた。ここでは,単一進化,デコヒーレンス,および物理的観測からの連続測定の下での超伝導量子ビットの発展に関連する個々の量子トラジェクトリーを推論するために,再帰ニューラルネットワークを実時間で訓練できることを実証した。ネットワークは,システムハミルトニアン,測定演算子,および物理的パラメータを抽出する。また,事前較正なしに未知の初期状態のトモグラフィーを実行できる。この方法は,雑音特性化,パラメータ推定,フィードバック,および量子制御の最適化などの量子システムにおけるタスクを大幅に簡素化し,強化する可能性を有している。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ハミルトニアン ,  パラメータ推定 ,  最適化 ,  量子論 ,  雑音特性 ,  神経回路網 ,  *ニューラルネットワーク ,  連続計測 ,  トラジェクトリー ,  画像認識 ,  トモグラフィー ,  再構成 ,  *ネットワーク ,  簡素化
準シソーラス用語： デコヒーレンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 物理 ,  観測 ,  超伝導量子ビット ,  量子動力学 ,  再構成 ,  リカレントニューラルネットワーク